数据科学硕士课程的课程结构由广泛的统计学和计算机科学课程组成，有两种学习模式：一个半学年的全日制模式和两个半学年的非全日制模式。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。
考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门知识，并且应至少参加过这三个学科或相关领域的大学或大专证书课程。
全日制（一年半，包括白天、晚上和周末）
兼职（两年半，包括晚上和周末）
第 1 轮（主赛）：2024 年 11 月 18 日中午 12：00 （GMT +8）
第 2 轮（清算）：2025 年 1 月 13 日中午 12：00 （GMT +8）
1. 学士学位或同等资格;和
2. 申请人应在以下三个科目（微积分和代数、计算机编程和统计学入门）或相关领域中的每一个中至少参加过一门大学或大专证书课程。
